檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Shun-Feng Su".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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行人重識別(Person Re-identification) 是利用計算機視覺技術判斷圖像或者影像序列中是否存在特定行人的技術。廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。為了取得多尺度以及具辨別性的人物特…
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本論文是利用提出的多尺度特徵融合形變網路來對單視圖進行3D重建模。3D 重建模 (3D Reconstruction) 是利用計算機視覺技術判斷圖像中物件的形狀資訊，並且藉由該圖像資訊重新建立3D模…
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為了提升生成音樂的品質並解決音樂片段化的問題，這項研究除了針對參數部分有所探討之外，主要集中在損失函數的改進上。自動生成音樂是在最少的人工干預下進行音樂創作的過程，由於卷積神經網路適合學習局部特徵的…
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深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中，最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN)，不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識，近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而，此些技術相較…
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為了使無接觸式血壓偵測更被廣泛使用，本論文提出的模型可使用低廉常見的網路攝影機進行血壓偵測，且測量的過程中也僅需要依靠臉部影像就能夠估測出收縮壓及舒張壓之數值，達到既方便又廉價的特性，除此之外，本論…
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在本論文中，我們提出了一個結合肺部影像分割網路和一個基於DoubleUnet的肺結節分割網路，並採用了使用不同損失函數的深度監督機制。肺結節影像分割網路是一種應用於肺部CT影像的深度學習模型，主要目…
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在本論文中使用了改良卷積長短期記憶網路(ModConvLSTM)[1]所組成的深度學習模型與透過人體姿態估計(pose estimation)所形成的熱點圖作為輸入影像來進行人體行為辨識，並且測試了…
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在這項研究中，我們提出基於EEG的卷積長短期記憶(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)網路，該網路利用深度學習技術對EEG訊號提取特徵來區分…
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在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…
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本文旨在建立一個電腦輔助診斷系統來檢測冠狀動脈電腦斷層掃描(CCTA) 影像中的鈣化斑塊。所提出的系統具有血管注意力機制與使用兩階段訓練的改良Double U-Net 模型。本文提出的血管注意力機制…